El artículo “Petascale XCT: 3D Image Reconstruction with Hierarchical Communications on Multi-GPU Nodes” ha obtenido el premio al mejor artículo en el SC20. El equipo de investigación está liderado por el investigador de Argonne, Tekin Bicer, y el candidato a doctorado Mert Hidayetoglu en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (UIUC) y está compuesto por Simon García de Gonzalo (Barcelona Supercomputing Center, BSC), Bin Ren (College of William & Mary), Vincent De Andrade (Argonne), Doga Gursoy (Argonne), Rajkumar Kettimuthu (Argonne), Ian Foster (Argonne) y Wen-mei Hwu (UIUC).
El trabajo incluye tres optimizaciones novedosas: (1) extiende optimizaciones de operadores de (retroproyección) para imágenes de 2D a imágenes de 3D; (2) inclusión de comunicaciones jerárquicas mediante la explotación de la arquitectura de "nodo gordo" con muchas GPUs; (3) utilización de tipos de precisión mixta mientras se preserva la tasa de convergencia y la calidad.
El equipo evaluó exhaustivamente las optimizaciones propuestas y el escalado en el supercomputador Summit. Su mayor reconstrucción es un volumen de cerebro de ratón con 9K × 11K × 11K vóxeles, donde el tiempo total de reconstrucción es de menos de tres minutos utilizando 24.576 GPU, alcanzando 65 PFLOPS; 34% del rendimiento máximo de Summit.
El investigador del BSC Simón García de Gonzalo asegura que “esto sienta las bases para la reconstrucción más rápida de imágenes grandes, lo que ayudará a acelerar los resultados de diagnóstico relacionados con la medicina y la investigación científica”.
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