La competició internacional CANTEMIST (Cancer Text Mining Shared Task) ha demostrat la capacitat de la nova generació d'eines d'intel·ligència artificial (IA) per extreure i catalogar informació clínica que ajudi els metges a fer pronòstics de casos de càncer amb major precisió. La competició, que es va iniciar a l'abril i va finalitzar recentment, ha estat organitzada pel Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC) en el marc del Pla d'Impuls de les Tecnologies del Llenguatge (Pla TL) de la Secretaria d'Estat de Digitalització i Intel·ligència Artificial (SEDIA) del Ministeri d'Afers Econòmics i Transformació Digital.
Durant aquest temps els equips participants han creat eines automàtiques capaces de localitzar en casos clínics mencions a la forma i les característiques dels tumors, i utilitzant tècniques d'IA els han catalogat segons la Classificació Internacional de Malalties per a Oncologia (CIE-o). Aquests sistemes superen la barrera a la qual s'enfrontaven sistemes anteriors en ser capaços d'utilitzar la informació escrita en els casos clínics i no només aquella prèviament codificada.
Els resultats d'aquesta tasca i l'accés sistemàtic i harmonitzat a la informació de la morfologia de tumors són claus per a prioritzar les indicacions terapèutiques en pacients de càncer, facilitar als metges el compliment de tractaments d'acord amb guies de pràctica clínica, així com el seguiment i evolució de pacients oncològics, incloent tant tumors comuns com tumors rars.
Martin Krallinger, coordinador del grup de Processament de el Llenguatge Natural del BSC i principal impulsor de la competició, es mostra molt satisfet dels resultats obtinguts i assegura que "s'ha aconseguit per primera vegada implementar i comparar sistemes que permeten accelerar i fer el procés de digitalització d'aspectes clau en oncologia i anatomia patològica de tumors. Això permet millorar el coneixement, gestió i anàlisi d'informació de pacients oncològics amb perspectives d'aprofitament de l'IA i data mining en el context del tractament personalitzat del càncer- medicina de precisió ".
Els sistemes generats durant la competició poden ara implementar-se per millorar l'estructuració i caracterització de biobancs de tumors, així com informes clínics de patologia de tumors. Segons l'opinió d'Alfonso València, Prof. ICREA i director del departament de Ciències de la vida del BSC, "aquest tipus de competicions no només fan avançar ràpidament camps de tecnologia específics en proveir-los de dades d'entrenament i avaluació, sinó que, a més, representen una garantia per als professionals i usuaris sobre la qualitat contrastada dels sistemes d'IA ".
A CANTEMIST han participat 25 equips de 16 països, incloent grups acadèmics i empreses com Bosch Center for Artificial Intelligence, Siemens Healthineers o Vicomtech Foundation, entre d'altres. Les eines presentades han estat avaluades per un comitè d'experts internacionals i el resultat de la competició es va donar a conèixer en el marc del congrés Iberlef, organitzat per la Societat Espanyola per al Processament del Llenguatge Natural. Els resultats de la competició i la descripció dels diferents sistemes es pot trobar a: https://temu.bsc.es/cantemist/
Peu de foto: Els membres de l'equip Vicomtech, guardonats amb el primer i segon lloc en diferents categories de la competició Cantemist.