L’article “Petascale XCT: 3D Image Reconstruction with Hierarchical Communications on Multi-GPU Nodes” ha obtingut el premi al Millor Article a l’SC20. L’equip d’investigació està liderat per l’investigador d’Argonne, Tekin Bicer, i el candidat a doctorat Mert Hidayetoglu a la Universitat d’Illinois a Urbana-Champaign (UIUC) i està format per Simon García de Gonzalo (Barcelona Supercomputing Center, BSC), Bin Ren (College of William & Mary), Vincent De Andrade (Argonne), Doga Gursoy (Argonne), Rajkumar Kettimuthu (Argonne), Ian Foster (Argonne) i Wen-mei Hwu (UIUC).
El treball inclou tres optimitzacions novedoses: (1) estén optimitzacions d'operadors de (retroprojecció) per a imatges de 2D a imatges de 3D; (2) inclusió de comunicacions jeràrquiques mitjançant l'explotació de l'arquitectura de "fat node” amb moltes GPUs; (3) utilització de tipus de precisió barrejada mentre es preserva la taxa de convergència i la qualitat.
L’equip va avaluar exhaustivament les optimitzacions proposades i l’escalat en el supercomputador Summit. El seu major reconstrucció és un volum de cervell de ratolí amb 9K × 11K × 11K vòxels, on el temps total de reconstrucció és de menys de tres minuts utilitzant 24.576 GPU, aconseguint 65 PFLOPS; 34% del rendiment màxim de Summit.
L'investigador del BSC Simón García de Gonzalo assegura que "això posa les bases per a la reconstrucció més ràpida d'imatges grans, el que ajudarà a accelerar els resultats de diagnòstic relacionats amb la medicina i la investigació científica".
Més informació aquí.