El concurs internacional ProfNER-ST consisteix a identificar professions (ProfNER) en tweets redactats majoritàriament en castellà, prèvia selecció de continguts rellevants per a la salut. Finançat per la inciativa Plan de Impulso de las Tecnologías del Lenguaje (Plan TL), els experts de BSC estan involucrats en la tasca compartida Social Media Mining for Health Applications (# SMM4H) que convida als investigadors a desenvolupar sistemes per resoldre els desafiaments de la informàtica en temes de salut per xarxes socials. En particular, aquesta tasca es centra en recollir dades de Twitter relacionades amb Covid-19. Els investigadors espanyols podran enviar les seves propostes abans del 25 de febrer de 2021.
Martin Krallinger, coordinador del grup de Processament del Llenguatge Natural al BSC i principal impulsor del concurs, considera que "detectar ocupacions vulnerables és clau per preparar mesures preventives, ja sigui pel seu risc d'exposició directa a virus Covid-19 o per problemes de salut mental associats als aspectes laborals ".
La tasca # SMM4H es duu a terme pels experts del Barcelona Supercomputing Center (Espanya), University of Pennsylvania (Estats Units), Emory University (Estats Units), Kazan Universitat Federal (Rússia), Université d'Orléans (França) i forma part de la conferència anual 2021 organitzada per l'Association for Computational Linguistics.
Recursos addicionals:
- Web
- Gold Standard corpus
- Annotation guidelines (en español)
- Annotation guidelines (en inglés)
- Occupations gazetteer
Vídeo: https://youtu.be/V2d51nlPtzQ
Per a més informació, contacteu amb:
Martin Krallinger: encargo-pln-life@bsc.es
Antonio Miranda: antonio.miranda@bsc.es